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[发明专利]疾病的层级关系处理方法、装置及电子设备-CN202010217517.1有效
发明人：杜丽萍;尚亚飞;胡可云;陈联忠 -专利权人：北京嘉和海森健康科技有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病的层级关系处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得待处理的目标疾病类型的疾病信息，所述疾病信息中至少包括疾病查验信息、疾病症状信息及病变信息；利用所述疾病信息中的疾病查验信息、疾病症状信息及病变信息，在医疗知识库中筛选出所述目标疾病类型所属的父疾病类型；其中，所述医疗知识库中具有多个疾病类型，且所述疾病类型之间具有层级关系，所述父疾病类型的疾病查验信息与所述目标疾病类型的疾病查验信息相关，所述目标疾病类型的疾病症状信息与所述父疾病类型的疾病症状信息相关，所述父疾病类型的病变信息与所述目标疾病类型的病变信息相关。
疾病层级关系处理方法装置电子设备

[发明专利]疾病类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011354426.9在审
发明人：陈雪魁;孟海忠;扈乾明 -专利权人：微医云（杭州）控股有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种疾病类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标病历模板中编辑的文本信息；通过对所述文本信息进行处理，生成与所有文本信息相对应的目标疾病类型判断条件，并根据所述目标疾病类型判断条件从预先建立的疾病类型规则库中确定出至少一个待确定疾病类型；所述疾病类型规则库中包括与各疾病类型，以及与各疾病类型所对应的判断条件；通过对所述至少一个待确定疾病类型进行融合处理，确定与所述文本信息相对应的目标疾病类型。通过本发明实施例的技术方案，实现了根据疾病类型规则库确定目标疾病类型，提高了目标疾病类型确定的准确性和可解释性。
疾病类型确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]辅助诊断方法、装置、终端设备和计算机存储介质-CN201810690457.8在审
发明人：王晓婷;栾欣泽;何光宇;孟健 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明的辅助诊断方法，包括：获取待确定的病例报告表CRF数据；根据所述待确定的CRF数据和至少一个疾病类型的诊断模型，确定所述待确定的CRF数据对应的疾病类型；其中，所述至少一个疾病类型的诊断模型分别为使用多个历史CRF数据和所述多个历史CRF数据对应的疾病类型进行训练得到，每个疾病类型的诊断模型的多个历史CRF数据对应的疾病类型为所述疾病类型或非所述疾病类型，所述疾病类型与非所述疾病类型属于相同学科类别。本发明实施例可以实现利用历史CRF数据获取诊断模型，使用诊断模型进行疾病类型的辅助诊断。
疾病类型辅助诊断诊断数据对应计算机存储介质终端设备病例报告表数据获取学科类别与非

[发明专利]一种疾病类型预测方法、装置、设备及系统-CN202011135075.2在审
发明人：魏忠钰 -专利权人：魏忠钰
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病类型预测方法、装置、设备及系统，所述方法包括：接收疾病类型预测请求；根据所述疾病类型预测请求，利用强化学习疾病类型确定模型中的症状数据集进行症状询问，采集症状信息，其中，强化学习疾病类型确定模型中包括多个症状数据集，所述多个症状数据集基于医疗系统中科室分类进行分类，不同的症状数据集包括不同医疗科室的症状数据库；根据采集到的所述症状信息，利用所述强化学习疾病类型确定模型中的疾病类型分类器确定出所述疾病类型预测请求对应的疾病类型预测结果本发明包括多个基于医疗系统中科室分类进行分类的症状数据集，可以预测多种疾病类型，本发明对疾病类型预测的更广泛，适应性更强。
一种疾病类型预测方法装置设备系统

[发明专利]基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置-CN202210987388.3有效
发明人：赵洁;吕婉莹 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置。所述方法包括：获取脊柱疾病就医患者诊断记录数据、脊柱疾病危险因素数据、和脊柱疾病类型数据，构建脊柱疾病辅助诊断数据表；根据脊柱疾病辅助诊断数据表，计算脊柱疾病危险因素与脊柱疾病类型的相关性，计算脊柱疾病类型的脊柱疾病危险因素之间的相似度；通过马尔可夫毯模型，判定因素类型相关值和因素间相似度符合马尔可夫毯条件，结合序列前向搜索方法，得到脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素；综合不同脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素，得到脊柱疾病辅助诊断因素本申请能够辅助医师有针对性地进行脊柱疾病诊断，提高诊断脊柱疾病的效率和准确率，为患者提供最有效的治疗。
基于马尔可夫毯模型脊柱疾病辅助诊断方法装置

[发明专利]一种就诊引导方法及计算机设备-CN201811527457.2在审
发明人：赵爱斌;黄雷;熊祺玮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明实施例通过获取患者的第一病症描述信息以及患者个人信息；然后，利用疾病类型分析模型对第一病症描述信息进行大数据处理，得到分析结果，其中，分析结果包括与第一病症描述信息对应的候选疾病类型；从而，检测候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型；若检测到候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型，将指定疾病类型确定为目标疾病类型；进而，根据目标疾病类型以及患者个人信息生成推荐就诊信息，并输出推荐就诊信息。
疾病类型描述信息患者个人信息计算机设备就诊信息目标疾病预设条件计算机技术领域分析模型患者需求数据处理检测输出

[发明专利]一种疾病类型的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211136916.0在审
发明人：刘伟业;张俊锋;张春烽;冯闪;李登高 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病类型的预测方法、装置、电子设备及存储介质。确定与目标用户相对应的目标电子病历数据以及预设时长内的目标基础数据；将目标电子病历数据和目标基础数据，分别输入至预先训练得到的至少两个疾病类型预测模型中，以得到各疾病类型预测模型所对应的待选择疾病类型；其中，至少两个疾病类型预测模型是基于预训练好的预测模型训练得到，且各预测模型的模型结构不同；基于各待选择疾病类型，确定目标疾病类型，解决了依靠人工实现疾病分类，人力成本高，效率低，以及利用机器学习算法处理准确率相对较低的问题，提升了疾病预测的准确率和效率。
一种疾病类型预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于账单获取疾病类型的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110724221.3在审
发明人：王燕 -专利权人：平安养老保险股份有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于账单获取疾病类型的方法、装置、计算机设备及存储介质，属于数据处理领域。本发明提供的基于账单获取疾病类型的方法可识别账单图像以得到收费数据，利用预设条件对收费数据进行筛选过滤干扰信息获取第一费用项；通过预设疾病模型识别第一费用项是否属于疾病模型中对应的疾病，若是，则可确认第一费用项的疾病类型；若否，可将第一费用项与历史疾病项目集中的数据进行匹配，基于匹配的疾病类型占比确定相应的疾病类型，无需人工操作，用时短、效率高。
基于账单获取疾病类型方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]疾病编码的转换方法及系统、电子设备及存储介质-CN202010793877.6在审
发明人：羊柳;陈文琳;王涛;陈翠甜;王铖;王龙;余洋;王浩;赵大平;黄嬖;黄智勇;黄克华 -专利权人：卫宁健康科技集团股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病编码的转换方法及系统、电子设备及存储介质。疾病编码的转换方法包括以下步骤：获取待转换的疾病编码数据；所述待转换的疾病编码数据包括第一疾病类型和对应的编码结果；分别对所述待转换的疾病编码数据和目标标准的疾病编码数据进行分词处理；所述目标标准的疾病编码数据包括第二疾病类型和对应的编码结果；根据分词处理的结果确定所述目标标准的疾病编码数据中与所述第一疾病类型匹配的第二疾病类型；将所述第一疾病类型对应的编码结果转换为所述第二疾病类型对应的编码结果。本发明实现了不同疾病编码标准之间的编码转换，且具有较高的转换效率，能够适应各类复杂的业务场景，为医疗数据的挖掘应用提供了便利。
疾病编码转换方法系统电子设备存储介质

[发明专利]文本分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110420438.5在审
发明人：甘露;胡加学;赵景鹤;贺志阳 -专利权人：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待分析的疾病描述文本；基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，确定疾病描述文本对应的疾病类型。本发明基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，从而能够融合各个来源的医学知识确定疾病描述文本对应的疾病类型，相较于传统方法中基于端到端模型无法准确识别具有较多口语化表达的疾病描述文本对应的疾病类型，本发明结合疾病描述文本与各个来源的医学知识之间的相关度，能够准确确定疾病描述文本对应的疾病类型，提高疾病类型的识别率。
文本分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]疾病风险预测方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN201910319422.8在审
发明人：申超波;洪博然;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病风险预测方法、装置及计算机存储介质，涉及数据分析技术领域，可以对疾病数据进行更全面的分析，提高疾病风险预测的精度。所述方法包括：获取具有关联性的疾病样本数据，所述疾病样本数据包括各个疾病类型的疾病数据以及疾病关联数据，并且所述疾病样本数据中记录各个疾病类型标签；将所述具有关联性的疾病样本数据输入至深度学习模型中进行训练，构建疾病风险预测模型，所述疾病风险预测模型用于预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果；当接收到待预测疾病数据时，基于所述疾病风险预测模型，输出所述待预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果。
风险预测疾病数据疾病类型疾病样本疾病计算机存储介质关联性预测数据分析技术计算机设备关联数据数据包括构建标签输出记录申请分析学习

[外观设计]带图形用户界面的计算机-CN201830587894.8有效
发明人：杜辉;姚佳丽 -专利权人：北京懿医云科技有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：5．界面的用途：用于切换并显示多种不同疾病类型的疾病统计数据。其中，主视图所显示的界面为疾病大数据平台的疾病数据概览界面，触发疾病数据概览界面左上角由三个点构成的疾病类型切换图标，可进入界面变化状态图（疾病类型选择界面），触发疾病类型选择界面所显示的一种疾病类型（即所显示各个专病名称中的一个专病名称），则可使疾病数据概览界面显示被触发疾病类型的疾病统计数据。
疾病类型外观设计图形用户界面疾病数据触发疾病统计选择界面专病计算机变化状态界面显示运行程序图标大数据屏幕疾病图片

[发明专利]一种足部疾病健康分析方法-CN202110987238.8在审
发明人：刘永红;陈清霞;吴凡 -专利权人：泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种足部疾病健康分析方法,包括如下步骤:A、采集足部压力数据、足部图像数据以及足部管理状况自查数据；B、将病历数据按照疾病类型进行分类；C、针对每一类疾病类型，获取该疾病类型所具有的文字关键特征；D、针对每一类疾病类型，得到该疾病类型所具有的图像关键特征；E、对各文件关键特征和各图像关键特征进行加权融合，得到足部疾病预测模型；F、得到整体预测模型；G、选择风险位于前n位的疾病类型作为整体预测模型输出结果
一种足部疾病健康分析方法

[发明专利]宠物疾病信息推送方法、装置及系统-CN201611022087.8有效
发明人：王忠山 -专利权人：深圳市沃特沃德股份有限公司
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提出一种宠物疾病信息推送方法、装置及系统，宠物疾病信息推送方法包括步骤：获取宠物类型以及宠物地域；根据所述宠物类型以及所述宠物地域在预存的数据库中查询对应的疾病信息，所述疾病信息包括病症类型和/或所述病症类型的概率；推送所述疾病信息至用户终端，从而方便宠物主人可以了解各地域宠物的安全隐患并进行防范。相应地，包含宠物疾病信息推送方法的装置及系统也具有宠物疾病信息推送方法达到的效果。
宠物疾病信息推送方法装置系统

[发明专利]猪只疾病识别方法、装置及电子设备-CN201810729269.1在审
发明人：王健宗;蔡元哲;程宁;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： A01K29/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种猪只疾病识别方法、装置及电子设备，涉及动物疾病识别技术领域，可以无需兽医逐个检查以及逐个判断猪只疾病类型，简化猪只疾病识别过程，提高了猪只疾病识别速度。所述方法包括：获取多个猪只咳嗽样本数据，每个猪只咳嗽样本数据携带对应的猪只疾病类型标签；将所述多个猪只咳嗽样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只疾病识别模型，所述猪只疾病识别模型中记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型的映射关系；将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型。
咳嗽疾病类型疾病样本数据装置及电子设备循环神经网络动物疾病数据对应映射关系构建种猪兽医标签携带记录申请检查

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